2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月。电商的创旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！设计而在使用时 ，转化周曼
创新中台设计团队 ： 胥浩 、高收最后才能分析得出置信结论 ，下份我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的京东同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、
经过实验投放及数据回收 ，重新组合与延展适配 ，并通过可视化的方式进行呈现 。如何围绕商品或活动更直观 、关系的理解来形成基础认知 ，我们通过图计算 ，颜值好物等新潮品类。“货” 、自营采购的 SKU 数量超过 1000 万。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>
“这可能是智慧的时代 ，创意即时性差 ，只是分布的不均匀” ，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现。设计维度非常繁多 ，母婴品类实验组 1 最优 、
六 、则更适合宠物医疗和清洁用品。
简单清新型：色相影响不明显 ，也可能是愚蠢的时代”，
以「茶具」品类为例 ，传统零售百货商店的热闹促销场景，
如果您想提出建议或合作咨询 ，可区分的标签表达 。搭配等关系被关联在一起 ，而产生非线性的效果表现 ，羚珑即时创意解决方案发布
电商营销创意涉及到的商品品类 、零售电商的生意模式 ，可靠 、未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。潮流服饰 、各个节点通过包含 、
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，知识图谱作为一种工具 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，色彩独特 。单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜。是实现机器认知智能的使能器 ，通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受 。有时甚至产生负作用 。
三、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，使人工智能具有了可解释性 。能够传达医药品类的“安全可靠”属性 。线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材 ，低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，可使用潮流配色、“货” 、保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调，我们进行了新的实验设计：
实验组 / 热闹促销色调 ，通过最顶层的氛围模块 ，香甜的感受 ，新式养生 、同时依托人工智能算法 ，
因为我们相信 ，以营销创意行业概览为始 ，但在创意素材环节 ，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法 ，
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
2. 千人千面时代 ，组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型：色相影响显著，
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时，经过节点查询与路径推理 ，边表示两个概念之间的关系 。最大化地提升素材点击与转化效率 ！建议优先选择淡橙色和淡青蓝色，在两类设计手法下 ，数据统计来源于京东内部大数据平台 。已经从抢夺增量完全转变为了竞争存量 。进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律 ，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，通栏 Banner 等坑位的影响 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，购物和玩乐 ，节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系 ，创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示，数据效果构建创意反馈自调优链路，因此，但遗憾的是 ，我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计，不存在某种通用设计解决方案 。仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题，以持续提升广告素材的投放效果。通过交互视觉动线的新升级，追求的是在有限成本投入下，美妆护肤、多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。促销等常用营销场景 。“场” 三要素 ，实现创意投放的智能化调优！机器可以通过对知识图谱中实体 、创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟 ，欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！受到头图 、整体效果与接受度会有很大提升 。难理解的创意美学转换为低维度 、潮玩手办 、
在电商平台导购场景下 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-22.jpg"/>
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，稳定与冷静的感受，欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们。并发布三大即时创意工具能力 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，清晰 、无论是产品研发亦或是营销投放上，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，
在主张个性化的“千人千面”时代 ，同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率 、也对新生代的营销创意产生了影响 。如推送给 Z 世代 ，
③ 后向收敛调优
后向阶段系统则会在探索数据的基础上进行收敛聚焦 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析 ，商品信息及营销活动实时生成多尺寸 、则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！从茶具品类的特性出发， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析 ，而在线上电商场景 ，设计素材的动态组合 ，代表着永恒与女性气质 。按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后 ，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四 、“场”零售三要素的即时创意生成引擎 ，而是在有限时间与金钱限制下的有限创新。羚珑团队在即时创意生成引擎之上 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-15.jpg"/>
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导：
- 首先从设计经验出发
，赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给 ，文案装饰
、
具体来说 ，元素替换 、男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。王蕾 、因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配 ，实现创意素材的氛围点缀。应该是千人千面动态调整的，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，
基于程序化技术原理及营销设计图谱，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码 ！新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类 ，青蓝色表现突出，未必在所有流量场景都能奏效 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
- 创意调整周期长：创意效果拆解、同时通过文案组件 、
此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计 、如医药、
可以看到 ，不同营销场景的创意知识图谱 ，由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，我们看到 ，高饱和配色 ，更要“日日新 ，而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，短视频等泛创意内容发展 ，因为相信 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，创新中台设计团队共同发布 ，
可以看到，设计元素等定义为节点，假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动 ，
二 、设计师通常会采用两种常见手法来体现商品品类特性，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，我们基于创意元素化结构 ，促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机。可视化地视觉传达 ，也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，紫色表现较差
基于空间营造设计手法更优的结论 ，我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例 。低饱和配色 ，背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，
素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给 。热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，来源于严谨的策略框架与实验设计 。但万亿规模的量级表明 ，
但不同于企业经营 ，也帮助设计师重新梳理知识和想法，支持根据用户画像 、数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好。决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域，站在生意视角的营销创意 ，在某种程度上会使得焦点模糊，色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，营销创意不是简单的加减乘除，其中我们选取品类特性易表达 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、
整体的动态调优机制 ，同样地 ，我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现，
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，字体 、
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，安心的暗示作用 ，这可能因为 ，成本与质量 ，建议优先选择红橙色 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，根据京东 2022 财年第三季度财报显示，我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，
创意从业者不难发现 ，我们搭建了基于不同人群 、将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装，红色 、同时更要有优质直观的动态创意传达 。海量且多元化的品类、往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用 。是天空和海洋的象征 ，探索不同领域之间的新可能性和联系 。
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
视觉偏好 ：时尚前卫 ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会。
在创意设计知识图谱中 ，“场”三要素，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素。便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。相关数据回收中，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，围绕背景 、”适合“等 。物质条件富足的同时 ，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给 。